案例给真实数字与决策路径,白皮书给完整方法论,文章给一线手感。每条案例都会告诉你:如果是你,关注这 3 件事。
CASE STUDIES
左侧:OneTech 自有交付的脱敏案例,含决策回顾与可复用模块。右侧:行业公开案例(真公司 + 真服务商),每条都告诉你「你也能怎么做」。
8000 通客服电话 + 72 小时活动响应 + 停滞的会员日活 — 6 个月后,门店没多开一家,但运营人效翻了。
“不是把人换成 AI,而是把人从重复里换出来。我们没裁员,但 14 个客服转去做会员运营,去年新增门店 60% 是这批人推进的。”
— 李总,某连锁集团 CDO
KEY RESULTS
客户身份脱敏处理,数据来自 OneTech 实际项目验收报告。每条都带完整的决策回顾与可复用模块。
车间老师傅退休前 3 个月,我们把他脑子里 30 年的判断变成了全员可问的知识库。
资深合伙人同时带 3 个项目跑,提案准备从 3 周压到 5 天 — 不是 AI 替代咨询师,是让他能多接一个客户。
客户开始问豆包/DeepSeek 找物流商。3 个月后,22% 的新单从 AI 渠道进来 — 这是 SEO 之后的下一个流量战。
真实公司名 + 服务商,仅用于行业研究与决策对标。每条都附「OneTech 在类似场景能怎么帮你」。
技术 / 服务商:火山引擎 · 豆包大模型
4 万家门店、上百万加盟商问题 — 当人力跟不上扩张速度时,大模型成为加盟连锁的"超级督导"。
技术 / 服务商:顺丰自研「丰语」大模型
日均件量过亿,客服中心是物流业最重的成本中心 — 顺丰用自研大模型给客服坐席装上了"AI 副驾"。
技术 / 服务商:树根互联「根问数」工业大模型
30 万种零部件、百万级设备 IoT 数据 — 工业大模型的真正用法不是聊天,是把老师傅经验装进机器。
技术 / 服务商:阿里云 · 通义大模型
4000 家门店、千万级会员、季节性极强 — 服装业 AI 的胜负手在"门店端",不在总部 BI 大屏。
技术 / 服务商:联想自研「联想小天」个人智能体
联想押注 AI PC,把"个人智能体"做成系统级入口 — 这是终端厂商对 AI 时代的最大想象。
WHITEPAPERS
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