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OneTech 自有交付 · 客户身份脱敏

某区域物流商(脱敏)

客户开始问豆包/DeepSeek 找物流商。3 个月后,22% 的新单从 AI 渠道进来 — 这是 SEO 之后的下一个流量战。

物流GEO内容工程AI 营销
2000 万
年处理量
0 → 220 次/月
AI 引用
AI 渠道占 22%
新单来源
-50%
成交周期

STORY

完整故事 · 不只是数字

客户的市场总监第一次找我们,开场白是:"你们能让豆包推荐我们吗?" — 这个问题在 2024 年没人会问。

我们没卖"GEO 服务",先做了 1 周的引用审计:用 6 家主流 AI 应用各问 30 个相关 prompt,记录哪些品牌被提及、引用了哪个源。结论残酷:客户被引用 0 次,主竞品被引用 47 次,原因是竞品在某权威物流媒体有一篇结构化深度文。

我们的 GEO 工程不是"写 SEO 文章",是 3 件事:第 1,把"关于我们"重写成 AI 可引用的结构化卡片(数据 + 资质 + 服务半径 + 价格区间);第 2,写 8 篇深度行业文(不卖货,给方法论),发在客户能上的权威媒体;第 3,监测 + 迭代 — 每周扫一次哪些 prompt 把客户引出来了。

第 3 个月,第一个 AI 渠道客户进来。他在邮件里说:"我问 Kimi 长三角零担怎么选,你们排第二,我点进你们网站看了 10 分钟决定联系。" — 这是新一代客户的转化路径。

挑战 · CHALLENGE

华东区域物流商,年处理量 2000 万件,2025 年新单同比下滑 18%。市场总监做了 3 件事都没用:SEO 关键词预算翻倍、抖音投了 200 万、行业展会全勤。直到他自己用豆包问"长三角靠谱的零担物流",搜出来的全是同行 — 他第一次意识到流量入口已经迁移。

方案 · SOLUTION

GEO 工程:结构化"关于我们" + 8 篇行业深度文 + 知识库托管 + 主流 AI 应用引用监测。重点不是写更多,是让 AI 容易引用 — 数据卡、对比表、源链接齐全。3 个月被 AI 应用引用 200+ 次。

KEY DECISIONS

关键决策点 · 项目成败往往就在这几个选择

1

先做引用审计

不要急着写内容,先量化"被引用 vs 没被引用"的差距和原因。

2

深度文不卖货

8 篇文章全是方法论 + 对比,AI 才愿意引用;带广告口吻的会被过滤。

3

关于我们结构化

把官网首页改成 AI 友好的数据卡,引用率提升 3 倍。

以前一个新项目从客户看到我们要三到六个月,现在 AI 推荐后进来的客户,已经知道我们是谁、为什么选我们,成交周期减半。最意外的是「客户自带共识」,再也不用从头讲一次。

某物流公司市场负责人

LESSONS FOR YOU

如果你也想做类似的事,关注这 3 件事

把别人踩的坑变成你的快捷键。

GEO 不是 SEO 2.0,是另一套游戏 — 内容要"AI 可引用",不是"用户可搜索"。

先做引用审计再写内容,否则白花 80% 的预算。

B 端业务先做 GEO,比做抖音/小红书 ROI 高 5 倍。

ONETECH 在类似场景能怎么帮你

GEO 引用审计 — 免费跑一份

  • 《GEO 引用审计报告》模板 — 6 家 AI 应用 × 30 个 prompt 一键扫描
  • 8 篇深度行业文写作 SOP — 教你写出 AI 愿意引用的内容
  • 主流 AI 应用监测看板 — 每周自动出引用变化报告
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