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OneTech
预约 AI 诊断
ABOUT ONETECH

为什么我们
要做 OneTech

我们见到的不是“AI 时代来了”,是 200 多家企业拿着昂贵方案没法落地。所以我们换了路径——不卖咨询、不卖 demo,只交付能上线、能省人、能带客的系统。

看到的问题

2023 年我们走访了 80 多家中型企业。一半的老板已经买了 AI 培训、AI 咨询、甚至 AI 工具,但都卡在同一句话上:“不知道怎么和我们现在的业务连起来。”

另一半的老板没买,但每天都在焦虑——“隔壁公司已经在用了”。两种焦虑,结果一样:组织没动起来。

问题不在技术。大模型、向量数据库、Agent 框架都已成熟。问题在中间——把它装进具体业务系统、配进具体团队节奏、扛住三个月真实运营,这件事没人接。

选择的路径

我们决定不当咨询公司、不卖 SaaS 账号、不拍 demo 抢眼球。我们只做一件事:拿一个具体场景,从梳理流程到上线运营,全程到底。

三个核心承诺写进合同:不签长约(按里程碑付)、不锁定数据(代码与索引交付即归客户)、不甩包出门(上线后三个月内每周复盘)。

这意味着我们走得比同行慢——一个项目我们要花 6-12 周,竞品 demo 可能一周。但慢的代价是:交付完客户还在用、还在续。

现在的位置

到 2026 年,我们已经服务了 200+ 中型企业,覆盖零售、制造、专业服务、物流四个行业。客户 NPS 4.8 / 5,平均人力节省 60%,6 个月续约率 85%。

这些数字不是营销文案,是合同里写的验收指标——做不到就退款的那种。

如果你以为这是一篇关于 AI 的文章,那你看错了。这是一篇关于“怎么让公司组织能用上 AI”的文章。前者是产品问题,后者是工程问题——我们做的是后者。

TEAM

带着行业经验做这件事

我们不是 AI 出身的咨询公司,是来自字节、阿里、Accenture、百度、清华的人凑成的一个小组,每个人在过去公司里都做过那个“把方案推到上线”的不性感的角色。

陈一鸣

创始人 & CEO

前字节 AI Lab 高级算法专家。做 OneTech 之前,他用了一年时间走访 80 多家中型企业——结论是,AI 不缺技术,缺的是把它装进业务的中介。

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李志

联合创始人 & CTO

前阿里飞天平台架构师,主导过多个百亿级数据中台。负责让产品在客户现场跑得稳,而不是只在 demo 里漂亮。

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王晓

VP of Solutions

前 Accenture 大中华区咨询总监,500+ 企业落地经验。把方法论从 PPT 翻译成项目计划这件事,是她的日常。

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张明

首席科学家

清华大学博士,3 篇 NeurIPS / ACL 顶会论文。负责回答"为什么这个 prompt 答错了"这种最不性感但最关键的问题。

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刘思

Head of GEO

前百度搜索增长负责人。她是国内最早把"GEO(生成式引擎优化)"做成可交付服务的人之一。

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赵颖

Head of Customer Success

前 SaaS 头部公司 CSM 负责人。她相信"卖完不是结束"——客户在第 6 个月还在用,才是。

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