被 AI 推荐 · GEO 生成式引擎优化
当你的客户从"百度搜一下"变成"问问 AI"，传统 SEO 让他们看见你的那套话术不再生效。GEO 解决的是：在大模型回答里，你的名字、产品、差异点能不能被准确说出来。
WHEN TO USE
如果你公司是这样，可以认真考虑
不是每家公司都需要——下面任一条命中，再聊。
B 端获客成本逐年上升
百度/抖音获客越来越贵，但行业用户已在用 AI 替代搜索做选型预筛。
行业 KP 习惯用 AI 工具
客户在豆包/Kimi/DeepSeek 里问"国内做 X 的供应商有谁"，AI 给出 5 个名字——你不在其中。
内容资产足够、但 AI 引不到
官网、白皮书、案例都有，但 AI 回答时总引用同行——结构不对、AI 抓不到。
要进入新市场或细分领域
AI 时代下，先在 AI 回答里被提到的品牌，会被默认为"行业候选名单"——抢的就是这个窗口。
HOW IT LANDS
3 步把它装进你的业务
不是 PPT 上的方案，是已经跑过几十次的落地流程。
AI 可见性审计
第 1-2 周在豆包 / DeepSeek / Kimi / 元宝 / 通义 / ChatGPT 跑 100+ 业务问题，量化当前引用率、口碑情绪、对比对手——给出基线报告。
内容语料工程
第 3-8 周按 AI 检索偏好重构知识资产：FAQ 结构化、对比文档、第三方背书梳理、Wikipedia/知乎/行业平台分发，让 AI 更愿意引用你。
持续监测 + 月度优化
第 9 周起每月跑同一组问题，看引用率曲线和情绪变化，针对性补内容、提交平台、调整 prompt 钩子。这是个持续过程，不是一次性项目。
* 上图为模拟界面，实际项目按你的业务系统定制。
CUSTOMER VOICE
已经在跑的客户怎么说
“内测 3 个月，我们在豆包和 Kimi 里被列为"行业前三供应商"的概率从 7% 升到 31%——对应的私域咨询线索月增了 4 倍。这是新的获客河道。”
COMMON QUESTIONS
落地常被问到的几件事
GEO 和 SEO 是同一件事吗？
不是。SEO 优化的是搜索引擎结果页（用户看的是链接列表），GEO 优化的是大模型回答（用户看的是一段直接的话）。底层逻辑差异极大：SEO 看排名，GEO 看"被提及+被正面评价"。
多久能看到效果？
审计 2 周内出基线报告。语料工程 6-8 周开始有可测量的引用率提升。要稳定进入"行业前 3 推荐"通常需要 3-6 个月持续投入。
为什么是早鸟内测？
GEO 不像 SEO 已有 20 年方法论积累。我们的方法仍在迭代，所以以内测合作方式只签 6 客户/批，深度合作、共同沉淀方法、价格也优惠。下批开放时机另行通知。
我们也可以自己做，对吧？
可以。GEO 不是黑魔法。但难点是：你需要一支懂内容、懂业务、懂 AI 检索机制的小团队，每周持续运营。我们的价值是把方法论 + 工具链打包，让你不用自己摸 6 个月。