AI Agent · 数字员工
不是更聪明的脚本，而是会读屏、能判断、可调用现有系统的数字员工。把重复的活交给它，让你的团队回到判断与决策上。
WHEN TO USE
如果你公司是这样，可以认真考虑
不是每家公司都需要——下面任一条命中，再聊。
业务流程长、跨多个系统
一笔订单要在 ERP、CRM、邮件、群里反复来回切，每天耗掉一两个员工。
高频、有规则、但存在例外
90% 案件按 SOP 走，剩下 10% 才需要人介入——可现状是 100% 都靠人盯。
数据散在系统里，但接口改不动
老旧 ERP / 行业软件没有 API，IT 排期半年起步。
夜班、节假日仍要 7×24 响应
业务不停，但加人不现实，错过响应窗口直接丢单。
HOW IT LANDS
3 步把它装进你的业务
不是 PPT 上的方案，是已经跑过几十次的落地流程。
业务流程梳理
第 1-2 周我们和你的业务/IT 一起，把 1-2 个高频流程拆成"感知-决策-执行"节点，输出可执行清单。不是空想，是从现有日志里反推。
Agent 训练与试运行
第 3-6 周部署 Agent 接入业务系统（API 或浏览器自动化），在影子模式下跑两周——只看结果不下决策，让你和业务方一起校准规则。
正式接管 + 例外升级
第 7 周起Agent 接手 60-80% 流量，例外按规则升级人工。每周复盘准确率与升级原因，3 个月覆盖率稳定在 90%+。
* 上图为模拟界面，实际项目按你的业务系统定制。
CUSTOMER VOICE
已经在跑的客户怎么说
“上线 5 个月，AI Agent 接管了客服 73% 的工单。原来轮班三组人，现在两组够用——节省的人力不是 KPI，是这两组人终于有时间想客户分层了。”
COMMON QUESTIONS
落地常被问到的几件事
部署需要我们 IT 配合多少？
前两周需要业务方配合梳理流程、提供测试账号，约人天 5-8 天。IT 仅需开权限，无需排期开发——这是 Agent 路线相比传统 RPA 的核心差异。
我们用的 ERP 很老，能接吗？
可以。Agent 走浏览器自动化路径，对老旧系统反而比 API 路径更友好。我们已落地包括 SAP R3、用友 NC、自研 Java 系统等多种环境。
出错了怎么办？责任谁担？
所有 Agent 操作全程留痕（截图 + 接口日志）。试运行期错误率定基线，正式期超过阈值自动停机升级人工。合同里写责任划分，不是口头。
会不会泄露数据？
可本地部署，所有模型推理在你内网完成，数据不出企业边界。对合规要求高的金融/医疗客户已通过等保三级。